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基于ELM-AE和BP算法的极限学习机特征表示方法

苗军 刘晓 常艺茹 乔元华

北京信息科技大学学报(自然科学版)2024,Vol.39Issue(1):P.37-41,5.
北京信息科技大学学报(自然科学版)2024,Vol.39Issue(1):P.37-41,5.DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2024.01.006

基于ELM-AE和BP算法的极限学习机特征表示方法

苗军 1刘晓 1常艺茹 1乔元华2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101
  • 2. 北京工业大学应用数理学院,北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

极限学习机自编码器/误差反向传播/极限学习机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苗军,刘晓,常艺茹,乔元华..基于ELM-AE和BP算法的极限学习机特征表示方法[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2024,39(1):P.37-41,5.

基金项目

北京市自然科学基金项目(4202025) (4202025)

天津市安监物联网技术企业重点实验室研究项目(VTJ-OT20230209-2) (VTJ-OT20230209-2)

贵州省科技计划项目(ZK[2022]-012)。 (ZK[2022]-012)

北京信息科技大学学报(自然科学版)

1674-6864

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