高校地质学报2024，Vol.30Issue(1)：P.1-11,11.DOI:10.16108/j.issn1006-7493.2022088
利用机器学习从切片的孔隙结构特征预测多孔介质渗透率
摘要
关键词
机器学习/长短期记忆神经网络/多孔介质/渗透率预测/孔隙结构特征分类
天文与地球科学引用本文复制引用
孟胤全,蒋建国,吴吉春..利用机器学习从切片的孔隙结构特征预测多孔介质渗透率[J].高校地质学报,2024,30(1):P.1-11,11.基金项目
国家自然科学基金(41730856,41877177) （41730856,41877177）
国家重点研发计划项目(2018YFC1802501)联合资助。 （2018YFC1802501）
