基于卡尔曼滤波器及深度强化学习的双有源全桥变换器控制策略OA北大核心CSTPCD
高比例的新能源以及随机性负载大量接入微电网,其不确定性带来的大扰动对直流母线电压的稳定性造成不良影响。为了实现大扰动下快速、自适应的电压调节,针对双有源桥式DC-DC变换器(dualactivebridge,DAB)提出了一种基于卡尔曼滤波器(Kalmanfilter,KF)及深度强化学习的新型复合控制策略。设计了基于Actor-Critic架构的深度确定性策略梯度强化学习智能体,采用KF的最佳观测结果作为前馈补偿提高输出电压调节的准确性,通过在…查看全部>>
武涵;贾燕冰;韩肖清;石俊逸;孟祥齐
电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),太原030024电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),太原030024电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),太原030024电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),太原030024电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),太原030024
动力与电气工程
双有源桥式DC-DC变换器深度强化学习DDPG智能体卡尔曼滤波器大扰动
《高电压技术》 2024 (2)
P.714-724,I0026,12
国家自然科学基金联合基金重点项目(U1910216)山西省重点研发计划项目(国际合作)(201803D421010)。
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