基于机器学习模型理论的基坑变形预测研究OA

为了研究基于机器学习模型理论的基坑变形预测,本文根据实测工程项目,在现场试验中采用自动化监测专用设备,完成了深层水平位移自动化监测。在此基础上,采用机器学习模型理论MI-BP对监测数据进行预测。研究结果表明:自动化监测设备可以很好地完成深层水平位移监测,提高了基坑监测的效率,保障了基坑施工安全。此外,机器学习模型理论MI-BP可对基坑变形进行预测,其中互信息可以很好地选取和结果相关的特征,提升了模型的计算速度,在更多模型数据的场景中优势更明显。