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基于真实退化估计与高频引导的内窥镜图像超分辨率重建

李嫣 任文琦 张长青 张金刚 聂云峰

自动化学报2024，Vol.50Issue(2)：P.334-347,14.
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自动化学报2024，Vol.50Issue(2)：P.334-347,14.DOI:10.16383/j.aas.c230070

基于真实退化估计与高频引导的内窥镜图像超分辨率重建

李嫣 1任文琦 2张长青 3张金刚 4聂云峰5

作者信息

  • 1. 中国科学院信息工程研究所,北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院,北京100190
  • 2. 中国科学院大学未来技术学院,北京100039 中山大学网络空间安全学院,深圳518107
  • 3. 天津大学智能与计算学部,天津300350
  • 4. 中国科学院大学未来技术学院,北京100039
  • 5. 布鲁塞尔自由大学应用物理与光子学系,比利时布鲁塞尔1050
  • 折叠

摘要

关键词

内窥镜图像超分辨率/退化估计/高频引导/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李嫣,任文琦,张长青,张金刚,聂云峰..基于真实退化估计与高频引导的内窥镜图像超分辨率重建[J].自动化学报,2024,50(2):P.334-347,14.

基金项目

中国科学院网络安全和信息化专项(CAS-WX2022SF-0102) （CAS-WX2022SF-0102）

深圳市科技计划(JCYJ20220530145209022)资助。 （JCYJ20220530145209022）

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

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