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基于FFRLS和ASR-UKF滤波算法的锂电池SOC估计

邓丹 刘胜永 王顺利 刘鹏辉 胡聪

电源技术2024，Vol.48Issue(2)：P.299-305,7.
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电源技术2024，Vol.48Issue(2)：P.299-305,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2024.02.018

基于FFRLS和ASR-UKF滤波算法的锂电池SOC估计

邓丹 1刘胜永 1王顺利 2刘鹏辉 1胡聪3

作者信息

  • 1. 广西科技大学自动化学院,广西柳州545006
  • 2. 西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010
  • 3. 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室,广西桂林541004
  • 折叠

摘要

关键词

荷电状态/二阶Thevenin模型/遗忘因子递推最小二乘法/自适应平方根无迹卡尔曼滤波算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓丹,刘胜永,王顺利,刘鹏辉,胡聪..基于FFRLS和ASR-UKF滤波算法的锂电池SOC估计[J].电源技术,2024,48(2):P.299-305,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.62263001) （No.62263001）

广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(No.YQ22203)。 （No.YQ22203）

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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