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MS-2HCNN:基于深度学习的高光谱图像信号分类方法

吕龙龙 卢伟 秦丽娜

传感技术学报2024,Vol.37Issue(1):P.111-120,10.
传感技术学报2024,Vol.37Issue(1):P.111-120,10.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2024.01.016

MS-2HCNN:基于深度学习的高光谱图像信号分类方法

吕龙龙 1卢伟 1秦丽娜1

作者信息

  • 1. 运城职业技术大学信创学院,山西运城044000
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摘要

关键词

人工智能/空间特征/光谱特征/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕龙龙,卢伟,秦丽娜..MS-2HCNN:基于深度学习的高光谱图像信号分类方法[J].传感技术学报,2024,37(1):P.111-120,10.

基金项目

2020年度教育科学“十三五”规划项目(HLW-20224)。 (HLW-20224)

传感技术学报

OA北大核心CSTPCD

1004-1699

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