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利用机器学习模拟湿物理参数化方案

陈锦鹏 冯业荣 黄奕丹 蔡乐天 洪晓湘 文秋实

气象学报2024，Vol.82Issue(1)：P.113-126,14.
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气象学报2024，Vol.82Issue(1)：P.113-126,14.DOI:10.11676/qxxb2024.20230030

利用机器学习模拟湿物理参数化方案

陈锦鹏 1冯业荣 2黄奕丹 3蔡乐天 3洪晓湘 3文秋实4

作者信息

  • 1. 厦门市海峡气象开放重点实验室,厦门361012 福建省灾害天气重点实验室,福州350001 福建省漳州市气象局,漳州363005
  • 2. 中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室,广州510641 粤港澳大湾区气象监测预警预报中心,深圳518038
  • 3. 福建省漳州市气象局,漳州363005
  • 4. 中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室,广州510641
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摘要

关键词

机器学习/湿物理参数化/数值天气预报模式

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

陈锦鹏,冯业荣,黄奕丹,蔡乐天,洪晓湘,文秋实..利用机器学习模拟湿物理参数化方案[J].气象学报,2024,82(1):P.113-126,14.

基金项目

国家自然科学基金联合基金项目(U1811464) （U1811464）

厦门市科技局指导性科技专项项目(3502Z20214ZD4014) （3502Z20214ZD4014）

中国气象局/广东省区域数值天气预报重点实验室开放基金项目(J202005)。 （J202005）

气象学报

OA北大核心CSTPCD

0577-6619

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