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面向稀疏奖励的机器人操作技能学习

吴培良 张彦 毛秉毅 陈雯柏 高国伟

控制理论与应用2024,Vol.41Issue(1):P.99-108,10.
控制理论与应用2024,Vol.41Issue(1):P.99-108,10.DOI:10.7641/CTA.2022.20121

面向稀疏奖励的机器人操作技能学习

吴培良 1张彦 1毛秉毅 1陈雯柏 2高国伟2

作者信息

  • 1. 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 2. 北京信息科技大学自动化学院,北京100192
  • 折叠

摘要

关键词

机器人操作技能学习/强化学习/稀疏奖励/最大熵方法/自适应温度参数/元学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴培良,张彦,毛秉毅,陈雯柏,高国伟..面向稀疏奖励的机器人操作技能学习[J].控制理论与应用,2024,41(1):P.99-108,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1308300) (2018YFB1308300)

国家自然科学基金区域联合基金项目(U20A20167) (U20A20167)

北京市自然科学基金项目(4202026) (4202026)

河北省自然科学基金项目(F202103079)资助. (F202103079)

控制理论与应用

OA北大核心CSTPCD

1000-8152

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