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结合机器学习与高光谱遥感的城市内河水质反演

曾江超 黄风华 李秉政 高荣刚

福州大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(1):P.29-36,8.
福州大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(1):P.29-36,8.DOI:10.7631/issn.1000-2243.22446

结合机器学习与高光谱遥感的城市内河水质反演

曾江超 1黄风华 2李秉政 1高荣刚1

作者信息

  • 1. 福州大学数字中国研究院(福建),福建福州350108 福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院),福建福州350015 空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心(阳光学院),福建福州350015
  • 2. 福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院),福建福州350015 空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心(阳光学院),福建福州350015
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摘要

关键词

水质反演/无人机高光谱/机器学习/总磷/总氮/城市内河

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾江超,黄风华,李秉政,高荣刚..结合机器学习与高光谱遥感的城市内河水质反演[J].福州大学学报(自然科学版),2024,52(1):P.29-36,8.

基金项目

福建省自然科学基金资助项目(2019J01088,2022J01379)。 (2019J01088,2022J01379)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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