政务新媒体互动内容分析及诉求回应研究——以人民网留言板数据分析为例OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

[研究目的]网络问政已成为新时代主要的政民互动方式之一。通过充分挖掘网络政民互动内容的特征,可以了解民众的民意诉求,亦可以及时发现地方政府部门工作中有待改善之处。[研究方法]根据框架理论,采用自然语言处理技术挖掘中部超大城市领导留言板互动内容中的语言特征、内容特征及行为特征,并分析不同特征间的潜在关联。[研究结论]研究表明,语言特征方面,民众留言弱者框架的占比最高,抗争框架所占比例较低。政府偏好使用描述话语和共情话语,规则话语的使用频次较低。内容特征上,各项领域内容特征与城市统计年鉴相应数据存在关联性,能够客观反映各领域存在的问题,且通过聚类能够有效发掘热点议题和实体辅助政府回应。行为特征方面,民众投诉/求助类留言比例与人均地区生产总值具有相关性。政府回复的行为特征与民众留言的内容特征存在潜在关联,其中政府行为的处理类型受民众留言的内容特征影响最大,缺乏关注语言特征和行为特征。