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利用2DGRA-BiLSTM模型的日前光伏功率曲线预测方法

陈柏恒 陈志聪 吴丽君 林培杰 程树英

福州大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(1):P.20-28,9.
福州大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(1):P.20-28,9.DOI:10.7631/issn.1000-2243.22547

利用2DGRA-BiLSTM模型的日前光伏功率曲线预测方法

陈柏恒 1陈志聪 1吴丽君 1林培杰 1程树英1

作者信息

  • 1. 福州大学物理与信息工程学院,微纳器件与太阳能电池研究所,福建福州350108
  • 折叠

摘要

关键词

光伏功率/日前预测/二维灰度关联分析/双向长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈柏恒,陈志聪,吴丽君,林培杰,程树英..利用2DGRA-BiLSTM模型的日前光伏功率曲线预测方法[J].福州大学学报(自然科学版),2024,52(1):P.20-28,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62271151) (62271151)

福建省科技厅高校产学合作资助项目(2021J01580) (2021J01580)

福建省科技厅引导性基金资助项目(2022H0008)。 (2022H0008)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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