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基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

李茂 肖洋轶 宗望远 宋宝

农业工程学报2024,Vol.40Issue(1):P.201-209,9.
农业工程学报2024,Vol.40Issue(1):P.201-209,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202309185

基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

李茂 1肖洋轶 1宗望远 1宋宝1

作者信息

  • 1. 华中农业大学工学院,武汉430070 农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,武汉430070
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/图像识别/YOLOv8/板栗果实/目标检测/部分卷积/BiFPN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李茂,肖洋轶,宗望远,宋宝..基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法[J].农业工程学报,2024,40(1):P.201-209,9.

基金项目

湖北省重点研发计划项目(2020BED027) (2020BED027)

湖北省自然科学基金项目(2023AFB871)。 (2023AFB871)

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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