电瓷避雷器Issue(1)：1-8,8.DOI:10.16188/j.isa.1003-8337.2024.01.001
基于迁移学习和红外热成像的金属氧化物避雷器表面污染状态检测方法
Surface Contamination Detection Method of Metal Oxide Arrester Based on Transfer Learning and Infrared Thermal imaging
摘要
关键词
红外热成像/卷积神经网络/迁移学习/金属氧化物避雷器/污染严重程度分类和状态监测Key words
Infrared thermal imaging/convolutional neural network/transfer learning/metal oxide surge arrester/pollution severity classification and condition monitoring引用本文复制引用
沈顺群,宫旻,刘凯,万教智,李冰然,傅洪全..基于迁移学习和红外热成像的金属氧化物避雷器表面污染状态检测方法[J].电瓷避雷器,2024,(1):1-8,8.基金项目
国家自然自然科学基金面上项目(编号:51977123). Project supported by National Natural Science Foundation of China(No.51977123). （编号:51977123）
