2019—2021年疫情前后唐山市大气污染物变化特征及成因分析OA北大核心CSTPCD
为了研究COVID-19疫情前后大气污染受人类活动的影响程度,特对2019—2021年的唐山市大气污染物变化特征进行分析及成因研究。采用减排效应估算模型及反距离插值法,得出各时间段大气污染物的浓度变化情况及影响因素,为唐山市大气环境治理提供合理化建议。结果表明:2019—2021年唐山市首要污染物占比比较稳定,PM_(2.5)占据榜首,以O 3为代表的光化学污染近几年大幅增多;通过人为减排公式计算,表明控制人为源排放对大气污染治理有明显作用。通过反距离插值法分析发现,PM_(2.5)浓度峰值逐步减少,且高浓度区域分布有往市中心移动的趋势。
马东玲;任永强;陈星彤;孔金哥;
华北理工大学矿业工程学院,唐山063210唐山市生态环境局路南区分局,唐山063001
计算机与自动化
COVID-19疫情唐山市大气污染物特征人为影响
《自然资源遥感》 2024 (001)
P.275-280 / 6
教育部产学合作协同育人项目“《PIE-Engine遥感大数据云计算实战》课程建设与实践”(编号:202102245007);华北理工大学教育教学改革研究与实践项目“碳中和元素融入《PIE Engine遥感云计算实战》课程教学中的探索与实践”(编号:202202)共同资助。
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