|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|南方医科大学学报|基于多期动态增强CT影像组学特征和多分类器分层融合模型预测肝细胞癌的微血管侵犯

基于多期动态增强CT影像组学特征和多分类器分层融合模型预测肝细胞癌的微血管侵犯

钟伟雄 梁芳蓉 杨蕊梦 甄鑫

南方医科大学学报2024，Vol.44Issue(2)：P.260-269,10.
✕
南方医科大学学报2024，Vol.44Issue(2)：P.260-269,10.DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2024.02.08

基于多期动态增强CT影像组学特征和多分类器分层融合模型预测肝细胞癌的微血管侵犯

钟伟雄 1梁芳蓉 2杨蕊梦 3甄鑫1

作者信息

  • 1. 南方医科大学生物医学工程学院,广东广州510515
  • 2. 华南理工大学医学院,广东广州510006
  • 3. 华南理工大学附属第二医院(广州市第一人民医院)放射科,广东广州510180 华南理工大学医学院,广东广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

肝细胞癌/微血管侵犯/动态增强计算机断层扫描/多分类器/多准则决策

分类

医药卫生

引用本文复制引用

钟伟雄,梁芳蓉,杨蕊梦,甄鑫..基于多期动态增强CT影像组学特征和多分类器分层融合模型预测肝细胞癌的微血管侵犯[J].南方医科大学学报,2024,44(2):P.260-269,10.

基金项目

国家自然科学基金(81874216,62106058) （81874216,62106058）

广东省自然科学基金(2022A1515011410) （2022A1515011410）

广州市科技计划项目(202201011662) （202201011662）

广州市重点实验室建设项目(202201020376)。 （202201020376）

南方医科大学学报

OA北大核心CSTPCDMEDLINE

1673-4254

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文