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基于格拉姆角场和多尺度残差神经网络的地震事件分类方法

刘蔚 黄永明 卢永 刘高川 章国宝

地震学报2024，Vol.46Issue(1)：P.69-80,12.
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地震学报2024，Vol.46Issue(1)：P.69-80,12.DOI:10.11939/jass.20220144

基于格拉姆角场和多尺度残差神经网络的地震事件分类方法

刘蔚 1黄永明 1卢永 2刘高川 3章国宝1

作者信息

  • 1. 东南大学自动化学院,南京210096
  • 2. 江苏省地震局,南京210014
  • 3. 中国地震台网中心,北京100045
  • 折叠

摘要

关键词

地震分类/格拉姆角场(GAF)/深度学习/多尺度残差网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘蔚,黄永明,卢永,刘高川,章国宝..基于格拉姆角场和多尺度残差神经网络的地震事件分类方法[J].地震学报,2024,46(1):P.69-80,12.

基金项目

江苏省重点研发项目(BE2022154,BE2020116)资助。 （BE2022154,BE2020116）

地震学报

OA北大核心CSTPCD

0253-3782

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