波谱学杂志2024，Vol.41Issue(1)：P.19-29,11.DOI:10.11938/cjmr20233064
基于深度学习的胰腺黏液性和浆液性囊性肿瘤的多源特征分类模型
徐真顺 1袁小涵 2黄子珩 1邵成伟 2武杰 1边云2
作者信息
- 1. 健康科学与工程学院,上海理工大学,上海200093
- 2. 长海医院放射科,海军军医大学,上海200434
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摘要
关键词
磁共振成像(MRI)/胰腺囊性肿瘤/临床特征/深度学习/影像组学分类
数理科学引用本文复制引用
徐真顺,袁小涵,黄子珩,邵成伟,武杰,边云..基于深度学习的胰腺黏液性和浆液性囊性肿瘤的多源特征分类模型[J].波谱学杂志,2024,41(1):P.19-29,11.
