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基于不确定度的多智能体信用分配方法

杨光开 陈皓 张茗奕 尹奇跃 黄凯奇

中国科学院大学学报(中英文)2024,Vol.41Issue(2):P.231-240,10.
中国科学院大学学报(中英文)2024,Vol.41Issue(2):P.231-240,10.DOI:10.7523/j.ucas.2022.047

基于不确定度的多智能体信用分配方法

杨光开 1陈皓 1张茗奕 2尹奇跃 1黄凯奇3

作者信息

  • 1. 中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心,北京100190 中国科学院大学人工智能学院,北京100049
  • 2. 中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心,北京100190
  • 3. 中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心,北京100190 中国科学院大学人工智能学院,北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心,上海200031
  • 折叠

摘要

关键词

多智能体协同/深度强化学习/信用分配/贝叶斯超网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨光开,陈皓,张茗奕,尹奇跃,黄凯奇..基于不确定度的多智能体信用分配方法[J].中国科学院大学学报(中英文),2024,41(2):P.231-240,10.

基金项目

国家自然科学基金(61876181) (61876181)

北京市科技创新计划(Z19110000119043) (Z19110000119043)

中国科学院先导科技专项(QYZDB-SSWJSC006)和中国科学院青年创新促进会项目资助。 (QYZDB-SSWJSC006)

中国科学院大学学报(中英文)

OA北大核心CSTPCD

2095-6134

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