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基于改进麻雀搜索算法的冷链物流路径优化

马青宇 邵松帅 刘博旭 孙哲 龚光富 孙知信

计算机技术与发展2024，Vol.34Issue(3)：P.125-132,8.
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计算机技术与发展2024，Vol.34Issue(3)：P.125-132,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2024.03.019

基于改进麻雀搜索算法的冷链物流路径优化

马青宇 1邵松帅 1刘博旭 1孙哲 1龚光富 2孙知信1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心,江苏南京210023 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术),江苏南京210023
  • 2. 安徽邮谷快递智能科技有限公司,安徽芜湖241300
  • 折叠

摘要

关键词

冷链物流/麻雀搜索算法/离散化/邻域学习/动态因子

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马青宇,邵松帅,刘博旭,孙哲,龚光富,孙知信..基于改进麻雀搜索算法的冷链物流路径优化[J].计算机技术与发展,2024,34(3):P.125-132,8.

基金项目

国家自然科学基金(61972208)。 （61972208）

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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