医学图像分割的无监督域适应研究综述OA北大核心CSTPCD
医学图像分割在医学图像处理领域中具有广泛的应用前景,通过定位和分割出感兴趣的器官、组织或病变区域,为诊断和治疗提供辅助信息。但不同模态医学图像之间存在域偏移问题,这会导致在实际部署时分割模型的性能大幅下降。域适应技术是解决该问题的有效途径,尤其是无监督域适应,因其不需要目标域标签信息而成为医学图像处理领域的研究热点。目前,针对医学图像分割的无监督域适应研究的综述报告相对较少,对近年医学图像分割的无监督域适应的相关研究进行了整理、分析和总结,并对未来进行了展望,希望帮助相关研究人员快速了解并熟悉该领域的研究现状及趋势。
呼伟;徐巧枝;葛湘巍;于磊;
内蒙古师范大学计算机科学技术学院,呼和浩特010022内蒙古自治区人民医院,呼和浩特010020
计算机与自动化
医学图像分割域偏移域适应无监督域适应
《计算机工程与应用》 2024 (006)
P.10-26 / 17
内蒙古自治区自然科学基金(2021MS06031,2022ZD05);内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金(2022JBYJ034);内蒙古自治区“十四五”社会公益领域重点研发和成果转化计划项目(2022YFSH0010)。
评论