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基于自适应纹理特征融合的纹理图像分类方法

吕伏 韩晓天 冯永安 项梁

计算机工程与科学2024，Vol.46Issue(3)：P.488-498,11.
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计算机工程与科学2024，Vol.46Issue(3)：P.488-498,11.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2024.03.011

基于自适应纹理特征融合的纹理图像分类方法

吕伏 1韩晓天 2冯永安 2项梁2

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院,内蒙古鄂尔多斯017000 辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105
  • 2. 辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105
  • 折叠

摘要

关键词

纹理分类/决策融合/深度学习/双线性神经网络/ResNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕伏,韩晓天,冯永安,项梁..基于自适应纹理特征融合的纹理图像分类方法[J].计算机工程与科学,2024,46(3):P.488-498,11.

基金项目

国家自然科学基金(51904144,51874166,51974145,52274206) （51904144,51874166,51974145,52274206）

辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院校地科技合作培育项目(YJY-XD-2023-014)。 （YJY-XD-2023-014）

计算机工程与科学

OA北大核心CSTPCD

1007-130X

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