移动边缘计算中计算卸载与资源分配联合优化策略OA北大核心CSTPCD
为了在移动边缘计算(MEC)中最大限度地减少处理用户任务的时延和能耗,改善用户体验,以最小化用户的完成时间和能耗的加权和为目标,在计算资源的约束下研究了多用户、多MEC服务器中的计算卸载问题。针对此问题,考虑卸载决策和资源分配之间存在的依赖关系,首先将原问题解耦为卸载决策和计算资源分配2个子问题。然后,使用鲸鱼优化算法求解卸载决策问题,通过添加非线性收敛因子和惯性权重加快收敛速度;引入反馈机制,防止陷入局部最优,得到更高概率可行的卸载决策;对于资…查看全部>>
刘向举;李金贺;方贤进;王宇
安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001
计算机与自动化
移动边缘计算计算卸载资源分配鲸鱼优化算法
《计算机工程与科学》 2024 (3)
P.416-426,11
国家自然科学基金(61572034)。
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