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基于双层优化VMD-LSTM的农村超短期电力负荷预测

王俊 王继烨 程坤 方均 鞠丹阳

沈阳农业大学学报2024，Vol.55Issue(1)：P.92-102,11.
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沈阳农业大学学报2024，Vol.55Issue(1)：P.92-102,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-1700.2024.01.010

基于双层优化VMD-LSTM的农村超短期电力负荷预测

王俊 1王继烨 1程坤 1方均 1鞠丹阳2

作者信息

  • 1. 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳110161
  • 2. 国网内蒙古东部电力有限公司呼伦贝尔供电公司,内蒙古呼伦贝尔162650
  • 折叠

摘要

关键词

长短期预测/双层优化/樽海鞘群算法/变分模态分解/叠加预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王俊,王继烨,程坤,方均,鞠丹阳..基于双层优化VMD-LSTM的农村超短期电力负荷预测[J].沈阳农业大学学报,2024,55(1):P.92-102,11.

基金项目

国家电网公司科技项目(SGTYHT/23-JS-001) （SGTYHT/23-JS-001）

国家自然科学基金项目(61903264)。 （61903264）

沈阳农业大学学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1700

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