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基于KPCA-CNN-DBiGRU模型的短期负荷预测方法

陈晓红 王辉 李喜华

管理工程学报2024，Vol.38Issue(2)：P.221-231,11.
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管理工程学报2024，Vol.38Issue(2)：P.221-231,11.DOI:10.13587/j.cnki.jieem.2024.02.016

基于KPCA-CNN-DBiGRU模型的短期负荷预测方法

陈晓红 1王辉 2李喜华2

作者信息

  • 1. 中南大学商学院,湖南长沙410083 湖南工商大学前沿交叉学院,湖南长沙410205
  • 2. 中南大学商学院,湖南长沙410083
  • 折叠

摘要

关键词

核主成分分析/卷积神经网络/双向门控循环单元/负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈晓红,王辉,李喜华..基于KPCA-CNN-DBiGRU模型的短期负荷预测方法[J].管理工程学报,2024,38(2):P.221-231,11.

基金项目

国家自然科学基金重大研究计划项目(91846301)。 （91846301）

管理工程学报

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1004-6062

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