基于PSO-SVM的鹤盛溪流域山洪风险评价OA北大核心CSTPCDEI
Risk assessment of torrential floods in the Heshengxi Watershed based on PSO-SVM
为探究温州市鹤盛溪流域山洪风险空间分布,综合考虑山洪致灾因子、孕灾环境和承灾体3 方面的山洪影响因子,建立基于粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)混合算法的山洪风险评价模型.选取准确度、灵敏度、特异性、F-score值、Kappa系数和受试者工作特征曲线等 6 个指标,采用学习矢量量化(LVQ)算法量化山洪影响因子对山洪灾害发生的影响程度,并将PSO-SVM混合算法模型与单一算法模型进行对比.结果表明:混合算法具有一定的迁移能力,能够更加准确…查看全部>>
To explore the spatial distribution of torrential flood risk in the Heshengxi Watershed of Wenzhou City,a risk assessment model of torrential flood based on particle swarm optimization-support vector machine(PSO-SVM)hybrid algorithm was established,taking into account the torrential flood causing factors,the disaster-prone environment,and the hazard bearing bodies.Six evaluation indicators were selected,including accuracy,sensitivity,specificity,F-score valu…查看全部>>
王如锴;练继建;苑希民;田福昌;陈隆吉;马文豪
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300350||天津大学建筑工程学院,天津 300350天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300350||天津大学建筑工程学院,天津 300350||天津理工大学海洋能源与智能建设研究院,天津 300384天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300350||天津大学建筑工程学院,天津 300350天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300350||天津大学建筑工程学院,天津 300350温州市水文管理中心,浙江 温州 325000天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300350||天津大学建筑工程学院,天津 300350
水利科学
山洪灾害风险评价模型山洪影响因子PSO-SVM鹤盛溪流域
torrential flood disasterrisk assessment modeltorrential flood impact factorsPSO-SVMHeshengxi Watershed
《水资源保护》 2024 (2)
46-54,9
国家重点研发计划项目(2022YFC3202501)水利部重大科技项目(SKS-2022002)科技部重点领域创新团队项目(2014RA4031)国家自然科学基金委创新团队项目(51621092)
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