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基于改进的PSO-SVM的SAR图像分类识别

张肖敏 王鹏 白艳萍

重庆理工大学学报(自然科学版)2018,Vol.32Issue(8):165-169,5.
重庆理工大学学报(自然科学版)2018,Vol.32Issue(8):165-169,5.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.08.026

基于改进的PSO-SVM的SAR图像分类识别

SAR Images Classification and Recognition Based on PSO-SVM

张肖敏 1王鹏 1白艳萍1

作者信息

  • 1. 中北大学 理学院,太原 030051
  • 折叠

摘要

关键词

不变矩/PSO-SVM算法/学习因子/SAR图像

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

张肖敏,王鹏,白艳萍..基于改进的PSO-SVM的SAR图像分类识别[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2018,32(8):165-169,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61774137) (61774137)

山西省自然科学基金资助项目(201701D22111439,201701D221121) (201701D22111439,201701D221121)

山西省回国留学人员科研项目(2016-088) (2016-088)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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