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基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法

欧锋 罗醒华 龙经纬 徐超群 赖国清 杨慧敏

浙江电力2024,Vol.43Issue(3):P.95-103,9.
浙江电力2024,Vol.43Issue(3):P.95-103,9.DOI:10.19585/j.zjdl.202403011

基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法

欧锋 1罗醒华 1龙经纬 1徐超群 2赖国清 1杨慧敏2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司云浮供电局,广东云浮527300
  • 2. 东南大学,南京210096
  • 折叠

摘要

关键词

低压配电网/户变关系和相位识别/格拉姆角和场/迁移学习/深度学习模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

欧锋,罗醒华,龙经纬,徐超群,赖国清,杨慧敏..基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法[J].浙江电力,2024,43(3):P.95-103,9.

基金项目

南方电网公司重点科技项目035300KK52190077(GDKJXM20198298)。 (GDKJXM20198298)

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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