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无蜂窝大规模MIMO系统接入点动态选择算法OA北大核心CSTPCD

中文摘要

在无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,所有接入点(Access Point,AP)为用户提供服务的方式会造成较大的功率消耗和增加前传链路压力。以“用户为中心”的AP选择方案为每个用户选择最佳的AP集合,使系统频谱效率和能量效率得以提升。为了给每个用户选择最佳的AP集合,提出了一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的接入点动态选择算法。将AP与用户之间…查看全部>>

申敏;裘德市

重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065

电子信息工程

无蜂窝大规模MIMO接入点选择遗传算法BP神经网络

《电讯技术》 2024 (3)

P.416-422,7

国家科技重大专项(2018ZX03001026-002)。

10.20079/j.issn.1001-893x.221129002

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