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基于CNN-LSTM-Attention的配电网拓扑实时辨识方法

凌佳凯 章逸舟 胡金峰 秦军 戴健 费有蝶 朱振

浙江电力2024，Vol.43Issue(3)：P.84-94,11.
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浙江电力2024，Vol.43Issue(3)：P.84-94,11.DOI:10.19585/j.zjdl.202403010

基于CNN-LSTM-Attention的配电网拓扑实时辨识方法

凌佳凯 1章逸舟 2胡金峰 1秦军 1戴健 1费有蝶 2朱振1

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,江苏无锡214061
  • 2. 河海大学电气与动力工程学院,南京211100
  • 折叠

摘要

关键词

配电网/拓扑辨识/卷积神经网络/长短期记忆网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

凌佳凯,章逸舟,胡金峰,秦军,戴健,费有蝶,朱振..基于CNN-LSTM-Attention的配电网拓扑实时辨识方法[J].浙江电力,2024,43(3):P.84-94,11.

基金项目

国网江苏省电力有限公司科技项目(J2021026)。 （J2021026）

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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