|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电网技术|不平衡数据集下基于多粒度近邻图的智能电表故障分类方法

不平衡数据集下基于多粒度近邻图的智能电表故障分类方法

黄子健 高欣 李保丰 翟峰 秦煜 叶平

电网技术2024，Vol.48Issue(3)：P.1291-1300,10.
✕
电网技术2024，Vol.48Issue(3)：P.1291-1300,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2023.0389

不平衡数据集下基于多粒度近邻图的智能电表故障分类方法

黄子健 1高欣 1李保丰 2翟峰 2秦煜 2叶平1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学人工智能学院,北京市海淀区100876
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192
  • 折叠

摘要

关键词

智能电表故障分类/不平衡数据/多粒度近邻图/图神经网络/样本信息聚合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄子健,高欣,李保丰,翟峰,秦煜,叶平..不平衡数据集下基于多粒度近邻图的智能电表故障分类方法[J].电网技术,2024,48(3):P.1291-1300,10.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目(5400-202355230A-1-1-ZN)。 （5400-202355230A-1-1-ZN）

电网技术

OA北大核心CSTPCD

1000-3673

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文