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基于深层卷积随机配置网络的电熔镁炉工况识别方法研究

李帷韬 童倩倩 王殿辉 吴高昌

自动化学报2024，Vol.50Issue(3)：P.527-543,17.
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自动化学报2024，Vol.50Issue(3)：P.527-543,17.DOI:10.16383/j.aas.c230272

基于深层卷积随机配置网络的电熔镁炉工况识别方法研究

李帷韬 1童倩倩 1王殿辉 2吴高昌3

作者信息

  • 1. 合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥230009
  • 2. 中国矿业大学人工智能研究院,徐州221116 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819
  • 3. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819
  • 折叠

摘要

关键词

电熔镁炉/深层卷积随机配置网络/高斯差分卷积核/类激活映射图/可解释性

分类

化学化工

引用本文复制引用

李帷韬,童倩倩,王殿辉,吴高昌..基于深层卷积随机配置网络的电熔镁炉工况识别方法研究[J].自动化学报,2024,50(3):P.527-543,17.

基金项目

国家重点研发计划(2018AAA0100304) （2018AAA0100304）

国家自然科学基金(62173120,62103092) （62173120,62103092）

安徽省自然科学基金(2108085UD11) （2108085UD11）

111引智项目(BP0719039)资助。 （BP0719039）

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

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