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机器学习在西北太平洋热带气旋生成前期大尺度环流场分型与识别中的应用

赵宇慧 陈光华 王紫清 方荻

大气科学2024，Vol.48Issue(2)：P.671-686,16.
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大气科学2024，Vol.48Issue(2)：P.671-686,16.DOI:10.3878/j.issn.1006-9895.2208.22074

机器学习在西北太平洋热带气旋生成前期大尺度环流场分型与识别中的应用

赵宇慧 1陈光华 2王紫清 1方荻3

作者信息

  • 1. 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室,北京100029 中国科学院大学,北京100049
  • 2. 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室,北京100029
  • 3. 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室,北京100029 中国科学院大学,北京100049 贵州省山地环境气候研究所,贵阳550002
  • 折叠

摘要

关键词

大尺度环流型/自组织映射网络/支持向量机(SVM)/热带气旋

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

赵宇慧,陈光华,王紫清,方荻..机器学习在西北太平洋热带气旋生成前期大尺度环流场分型与识别中的应用[J].大气科学,2024,48(2):P.671-686,16.

基金项目

国家重点研发计划项目2017YFC1501901 （）

国家自然科学基金项目42175073、41975071。 （）

大气科学

OA北大核心CSTPCD

1006-9895

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