基于C-TIRADS联合SWE和临床独立危险因素建立的列线图在甲状腺4类结节中的诊断价值OA北大核心CSTPCD

目的探讨基于中国甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)联合剪切波弹性成像(SWE)及临床独立危险因素建立的列线图模型对甲状腺4类结节的诊断效能。方法分析256例4类甲状腺结节患者(共269枚结节)的二维超声图像和SWE图像;以病理结果为金标准,计算单独应用C-TIRADS和SWE诊断的灵敏度、特异度、准确性;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,得到ROC曲线下面积(AUC);通过单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出甲状腺结节的独立危险因素,建立风险模型并绘制列线图模型;校准曲线分析用于评估列线图模型预测结节良恶性结果的准确性;绘制列线图ROC,并根据AUC比较C-TIRADS、SWE以及基于独立危险因素建立的列线图模型对甲状腺4类结节的诊断效能。结果单独应用C-TIRADS诊断良性和恶性甲状腺结节的灵敏度为0.921,特异度为0.724,准确性为0.844,AUC为0.822[95%置信区间(95%CI):0.775~0.870];单独应用SWE诊断的灵敏度为0.701,特异度为0.981,准确性为0.814,AUC为0.833(95%CI:0.795~0.872);多因素Logistic回归分析结果显示C-TIRADS分类、平均弹性模量值(E-mean)、年龄和纵横比是恶性甲状腺结节的独立危险因素;基于以上四项因素建立的列线图模型的敏感性为0.957,特异性为0.943,准确性为0.959,AUC为0.963(95%CI:0.943~0.984),诊断效能优于单独应用C-TIRADS、SWE。结论基于C-TIRADS联合SWE和临床独立危险因素构建的列线图模型能够提高诊断甲状腺4类结节的诊断效能,具有较好的临床应用价值。