知识元视域的技术元抽取及技术机会识别OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
[研究目的]依托知识元理论进行技术元的抽取与技术机会分析,对精准预判技术机会和企业高效开展技术创新具有重要意义。[研究方法]首先,通过构建基于深度学习的技术元抽取模型和基于语义信息的子技术识别方法获取现有的技术知识;其次,利用技术元知识网络借助链路预测方法和SVM算法实现技术机会识别;最后,以水质浊度检测技术机会识别为例,验证了该研究思路的有效性。[研究结论]该研究基于知识元理论识别的技术机会路径,不仅拓展了技术创新理论的研究范畴,而且为企业在降低盲目创新风险的同时不断提升创新效率提供科学的决策参考依据。
王金凤;阎竞博;冯立杰;李康;林国义;
上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院,上海201306上海海事大学经济管理学院,上海201306上海海事大学物流工程学院,上海201306上海海事大学物流科学与工程研究院,上海201306桂林电子科技大学商学院,桂林541004
计算机与自动化
技术创新技术元知识元理论知识抽取深度学习技术机会识别
《情报杂志》 2024 (004)
P.96-105 / 10
国家重点研发计划项目“风电机群服役全周期质量评估与调控技术研究”(编号:2022YFF0608700);上海市科技计划项目“元易创新方法在港航物流工程与海洋装备关键技术领域的应用研究”(编号:20040501300)研究成果。
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