基于贝叶斯攻击图的油气生产物联网系统风险评估OA
针对油气生产物联网系统动态风险评估问题,提出一种基于贝叶斯攻击图的油气生产物联网系统风险评估模型。首先通过对系统进行风险分析,得到入侵证据及系统漏洞,结合入侵证据和漏洞利用成功概率,采用EM算法对训练数据进行数据补全并动态更新贝叶斯攻击图的条件概率参数表,通过条件概率表可计算得出先验概率,结合入侵证据计算得到节点的后验概率,进而得到系统的风险值,考虑资源利用的相关性对风险值进行最终修正。仿真结果分析证明了该模型的有效性和准确性。
刘子龙;周纯杰;胡晓娅;曹德舜;李娜;
华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉470074华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉470074 深圳华中科技大学研究院,广东深圳518057中石化安全工程研究院有限公司,山东青岛266000
计算机与自动化
贝叶斯攻击图贝叶斯参数学习风险值计算风险值修正
《网络安全与数据治理》 2024 (004)
P.3-11,23 / 10
深圳市科技计划(JCYJ20230807143613028)。
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