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基于机器学习的软土压缩模量预测及沉降分析

阮永芬 李鹏辉 施虹 吴龙 李飞鹏 肖潇

成都理工大学学报（自然科学版）2024，Vol.51Issue(2)：P.258-268,280,12.
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成都理工大学学报（自然科学版）2024，Vol.51Issue(2)：P.258-268,280,12.DOI:10.3969/j.issn.1671-9727.2024.02.06

基于机器学习的软土压缩模量预测及沉降分析

阮永芬 1李鹏辉 1施虹 2吴龙 3李飞鹏 3肖潇3

作者信息

  • 1. 昆明理工大学建筑工程学院,昆明650500
  • 2. 云南省设计院集团勘察院有限公司,昆明650228
  • 3. 中铁十一局集团城市轨道工程有限公司,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

压缩模量/机器学习/遗传算法/BP神经网络/规范法

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

阮永芬,李鹏辉,施虹,吴龙,李飞鹏,肖潇..基于机器学习的软土压缩模量预测及沉降分析[J].成都理工大学学报（自然科学版）,2024,51(2):P.258-268,280,12.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(41931294)。 （41931294）

成都理工大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-9727

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