基于空谱融合和随机多图的高光谱遥感图像农作物分类OA
针对高光谱遥感图像复杂农作物分类问题,提出了一种基于空谱融合和随机多图的高光谱遥感图像农作物分类方法。通过使用一种潜在特征融合和最优聚类(Latent Features Fusion and Optimal Clustering Framework,LFFOCF)的波段选择方法和分段主成分分析(Segmented Principal Component Analysis,SPCA)进行光谱降维,采用多尺度二维奇异谱分析(2-D-Singular …查看全部>>
聂萍;李飞;杨昭;汪国强
黑龙江大学电子工程学院,黑龙江哈尔滨150080黑龙江大学电子工程学院,黑龙江哈尔滨150080黑龙江大学电子工程学院,黑龙江哈尔滨150080黑龙江大学电子工程学院,黑龙江哈尔滨150080
计算机与自动化
高光谱遥感图像农作物分类空谱融合随机多图
《无线电工程》 2024 (5)
P.1205-1216,12
国家自然科学基金(51607059)黑龙江省自然科学基金(QC2017059)。
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