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基于2D人体图像特征学习的女西装合体性判别

姚彤 闵悦宁 王军 孙见梅 潘力

丝绸2024,Vol.61Issue(5):P.78-86,9.
丝绸2024,Vol.61Issue(5):P.78-86,9.DOI:10.3969/j.issn.1001-7003.2024.05.010

基于2D人体图像特征学习的女西装合体性判别

姚彤 1闵悦宁 2王军 3孙见梅 4潘力3

作者信息

  • 1. 大连工业大学服装学院,大连116034 大连工业大学服装设计与工程国家级实验教学示范中心,大连116034 大连工业大学纺织与材料工程学院,大连116034
  • 2. 大连工业大学服装学院,大连116034
  • 3. 大连工业大学服装学院,大连116034 大连工业大学服装设计与工程国家级实验教学示范中心,大连116034
  • 4. 大连工业大学纺织与材料工程学院,大连116034
  • 折叠

摘要

关键词

2D人体图像特征/计算机视觉/机器学习/女西装/合体性/贝叶斯模型

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

姚彤,闵悦宁,王军,孙见梅,潘力..基于2D人体图像特征学习的女西装合体性判别[J].丝绸,2024,61(5):P.78-86,9.

基金项目

辽宁省教育厅项目(LJKMR20220912,LJKZZ20220068,JYTMS20230401)。 (LJKMR20220912,LJKZZ20220068,JYTMS20230401)

丝绸

OA北大核心CSTPCD

1001-7003

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