|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中国果菜|基于PP-YOLO的农业病虫害识别算法

基于PP-YOLO的农业病虫害识别算法

张勇 翟今成 王俪晓 宋丙国 陈雷

中国果菜2024，Vol.44Issue(5)：P.80-87,8.
✕
中国果菜2024，Vol.44Issue(5)：P.80-87,8.DOI:10.19590/j.cnki.1008-1038.2024.05.013

基于PP-YOLO的农业病虫害识别算法

张勇 1翟今成 2王俪晓 3宋丙国 4陈雷5

作者信息

  • 1. 内蒙古自治区和林格尔县农牧局,内蒙古呼和浩特011500
  • 2. 临沂市农业农村局,山东临沂276000
  • 3. 临沂丰邦植物医院有限公司,山东临沂276000
  • 4. 山东青果食品有限公司,山东临沂276000
  • 5. 中再云图技术有限公司,重庆400000
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/病虫害识别/PP-YOLO/数据增强/颜色扭曲法

分类

农业科技

引用本文复制引用

张勇,翟今成,王俪晓,宋丙国,陈雷..基于PP-YOLO的农业病虫害识别算法[J].中国果菜,2024,44(5):P.80-87,8.

基金项目

重庆市自然科学基金(cstc2020jcyj-msxmX0841) （cstc2020jcyj-msxmX0841）

国家重点研发计划(2018 YFC1505501)。 （2018 YFC1505501）

中国果菜

1008-1038

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文