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基于异常保持的弱监督学习网络入侵检测模型

谭郁松 王伟 蹇松雷 易超雄

计算机工程与科学2024,Vol.46Issue(5):P.801-809,9.
计算机工程与科学2024,Vol.46Issue(5):P.801-809,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2024.05.005

基于异常保持的弱监督学习网络入侵检测模型

谭郁松 1王伟 1蹇松雷 1易超雄1

作者信息

  • 1. 国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073
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摘要

关键词

网络入侵检测/弱监督学习/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谭郁松,王伟,蹇松雷,易超雄..基于异常保持的弱监督学习网络入侵检测模型[J].计算机工程与科学,2024,46(5):P.801-809,9.

基金项目

国家自然科学基金(U19A2060)。 (U19A2060)

计算机工程与科学

OA北大核心CSTPCD

1007-130X

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