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基于ICEEMDAN的钢铁行业负荷预测方法

张思 李洋 王波 朱耿 贺旭

浙江电力2024,Vol.43Issue(5):P.27-34,8.
浙江电力2024,Vol.43Issue(5):P.27-34,8.DOI:10.19585/j.zjdl.202405004

基于ICEEMDAN的钢铁行业负荷预测方法

张思 1李洋 1王波 2朱耿 2贺旭2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司,杭州310007
  • 2. 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江宁波315100
  • 折叠

摘要

关键词

冲击负荷/负荷预测/ICEEMDAN模型/遗传算法/PSO-BP模型

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

张思,李洋,王波,朱耿,贺旭..基于ICEEMDAN的钢铁行业负荷预测方法[J].浙江电力,2024,43(5):P.27-34,8.

基金项目

国家自然科学基金(72371101) (72371101)

国网浙江省电力有限公司科技项目(B311NB220001)。 (B311NB220001)

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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