基于改进Oriented R-CNN的旋转框麦穗检测与计数模型OA北大核心CSTPCD
为对干扰、遮挡等复杂的田野环境中麦穗进行精准定位与计数,该研究提出了一种改进的Oriented R-CNN麦穗旋转框检测与计数方法,首先在主干网络中引入跨阶段局部空间金字塔(spatial pyramid pooling cross stage partial networks,SPPCSPC)模块扩大模型感受野,增强网络感知能力;其次,在颈网络中结合路径聚合网络(PANet,path aggregation network)和混合注意力机制(E…查看全部>>
于俊伟;陈威威;郭园森;母亚双;樊超
河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室,郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院,郑州450001河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室,郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室,郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室,郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院,郑州450001河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室,郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院,郑州450001
农业工程
图像识别作物注意力机制麦穗Oriented R-CNN
《农业工程学报》 2024 (6)
P.248-257,10
国家自然科学基金青年基金项目(62006071)2021年度河南省科技攻关计划项目(212102210152)河南工业大学粮食信息处理中心开放课题(KFJJ2023004)。
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