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基于改进Oriented R-CNN的旋转框麦穗检测与计数模型

于俊伟 陈威威 郭园森 母亚双 樊超

农业工程学报2024,Vol.40Issue(6):P.248-257,10.
农业工程学报2024,Vol.40Issue(6):P.248-257,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202312068

基于改进Oriented R-CNN的旋转框麦穗检测与计数模型

于俊伟 1陈威威 2郭园森 2母亚双 1樊超1

作者信息

  • 1. 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室,郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院,郑州450001
  • 2. 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室,郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/作物/注意力机制/麦穗/Oriented R-CNN

分类

农业科技

引用本文复制引用

于俊伟,陈威威,郭园森,母亚双,樊超..基于改进Oriented R-CNN的旋转框麦穗检测与计数模型[J].农业工程学报,2024,40(6):P.248-257,10.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目(62006071) (62006071)

2021年度河南省科技攻关计划项目(212102210152) (212102210152)

河南工业大学粮食信息处理中心开放课题(KFJJ2023004)。 (KFJJ2023004)

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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