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基于智能信息处理的气象因素对PM_(2.5)浓度影响研究OA

中文摘要

PM_(2.5)又称细颗粒物,是大气污染物的主要成分之一,易于富集空气中的有毒重金属、酸性氧化物、有机污染物、细菌和病毒等有害成分,且粒径较小,可以进入人体肺部,进而危害人体健康。研究气象因素对PM_(2.5)的影响,对于控制PM_(2.5),改善空气质量至关重要。为了探究相关影响因素,文章选取了基因表达式编程(GEP)、支持向量回归(SVR)和线性回归(LR)3种具有代表性的智能信息处理方法,利用来自中国12个城市的环境监测数据(2021年1月…查看全部>>

王旭;张凯;韩佩珊;王梅嘉

山西农业大学软件学院,山西晋中030801重庆长安工业(集团)有限责任公司,重庆401120深圳地铁集团股份有限公司,广东深圳518038陕西科技大学人工智能与机器视觉学院,陕西西安710021

计算机与自动化

PM_(2.5)智能信息处理气象因素基因表达式编程

《中阿科技论坛(中英文)》 2024 (5)

P.98-102,5

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