自动化学报2024，Vol.50Issue(5)：P.991-1000,10.DOI:10.16383/j.aas.c230581
基于肌电−惯性融合的人体运动估计:高斯滤波网络方法
摘要
关键词
高斯滤波网络/多传感器融合/人体运动估计/非线性卡尔曼滤波分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨旭升,李福祥,胡佛,张文安..基于肌电−惯性融合的人体运动估计:高斯滤波网络方法[J].自动化学报,2024,50(5):P.991-1000,10.基金项目
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2022C03114) （2022C03114）
浙江省自然科学基金(LY23F030006) （LY23F030006）
浙江省科技计划项目(2023C04032)资助。 （2023C04032）
