| 注册
首页|期刊导航|中国机械工程|基于健康因子和混合Bi-LSTM-NAR模型的锂离子电池剩余寿命预测

基于健康因子和混合Bi-LSTM-NAR模型的锂离子电池剩余寿命预测

夏然 苏春

中国机械工程2024,Vol.35Issue(5):P.851-859,9.
中国机械工程2024,Vol.35Issue(5):P.851-859,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2024.05.010

基于健康因子和混合Bi-LSTM-NAR模型的锂离子电池剩余寿命预测

夏然 1苏春1

作者信息

  • 1. 东南大学机械工程学院,南京211189
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/健康因子/神经网络/剩余寿命预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏然,苏春..基于健康因子和混合Bi-LSTM-NAR模型的锂离子电池剩余寿命预测[J].中国机械工程,2024,35(5):P.851-859,9.

基金项目

国家自然科学基金(71671035) (71671035)

机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金(201901)。 (201901)

中国机械工程

OA北大核心CSTPCD

1004-132X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文