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融合自适应评判的随机系统数据驱动策略优化

王鼎 王将宇 乔俊飞

自动化学报2024,Vol.50Issue(5):P.980-990,11.
自动化学报2024,Vol.50Issue(5):P.980-990,11.DOI:10.16383/j.aas.c230678

融合自适应评判的随机系统数据驱动策略优化

王鼎 1王将宇 1乔俊飞1

作者信息

  • 1. 北京工业大学信息学部,北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124 北京人工智能研究院,北京100124 智慧环保北京实验室,北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

自适应评判设计/数据驱动/离散系统/神经网络/Q-learning/随机最优控制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王鼎,王将宇,乔俊飞..融合自适应评判的随机系统数据驱动策略优化[J].自动化学报,2024,50(5):P.980-990,11.

基金项目

国家自然科学基金(62222301,61890930-5,62021003) (62222301,61890930-5,62021003)

科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112302,2021ZD0112301)资助。 (2021ZD0112302,2021ZD0112301)

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

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