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基于GIS和多种机器学习算法的广东省森林火灾预测模型

朱龙祥 王自法 张昕 韩赟希 周良辰

林业工程学报2024，Vol.9Issue(3)：P.159-167,9.
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林业工程学报2024，Vol.9Issue(3)：P.159-167,9.DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.202309019

基于GIS和多种机器学习算法的广东省森林火灾预测模型

朱龙祥 1王自法 2张昕 3韩赟希 1周良辰1

作者信息

  • 1. 河南大学土木建筑学院,开封475004
  • 2. 河南大学土木建筑学院,开封475004 中国地震局工程力学研究所,哈尔滨150080 中震科建(广东)防灾减灾研究院,韶关512026
  • 3. 中震科建(广东)防灾减灾研究院,韶关512026 东海实验室,舟山316000 深圳防灾减灾技术研究院,深圳518003
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摘要

关键词

森林火灾/机器学习/GIS/XGBoost/Optuna超参数优化/广东省

分类

农业科技

引用本文复制引用

朱龙祥,王自法,张昕,韩赟希,周良辰..基于GIS和多种机器学习算法的广东省森林火灾预测模型[J].林业工程学报,2024,9(3):P.159-167,9.

基金项目

中国地震局工程力学研究所基本科研业务费专项资助(2021B09) （2021B09）

国家自然科学基金(51978634) （51978634）

深圳市科技计划资助(JCYJ20220818103215031) （JCYJ20220818103215031）

东海实验室项目(DH-2023QD0002) （DH-2023QD0002）

国家自然科学基金青年基金(42305038)。 （42305038）

林业工程学报

OA北大核心CSTPCD

2096-1359

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