基于变化更新的中东欧国家森林覆盖制图OA北大核心CSTPCD
Forest Cover Mapping of Central and Eastern European Countries Based on Change Detection and Update
[目的]分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据.[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家 2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像进行分类,应用连续变化检测和分类算法得到森林变化信息并更新初步分类结果,最终获得中东欧国家土地覆盖分类结果.利用欧盟统计局土地利用/覆盖区域框架调查(LUCAS)数据、目视解译数据以及联合国粮农组织…查看全部>>
[Objective]The Central and Eastern European Countries(CEEC)which are the Belt and Road initiative are important forces in Europe and link Asia and Europe.Forest resources monitoring helps understand the forest development in CEEC,and is the basis for forestry cooperation between China and CEEC.[Method]Taking CEEC as the study area,the cloudless images of CEEC in the growing season in 2020 are obtained based on the Google Earth Engine platform.The images are …查看全部>>
王春玲;史锴源;庞勇;蒙诗栎
北京林业大学信息学院 北京 100083||国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心 北京 100083北京林业大学信息学院 北京 100083||国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心 北京 100083中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 100091||国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室 北京 100091中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 100091||国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室 北京 100091
林学
中东欧国家Google Earth Engine森林资源遥感监测
Central and Eastern European Countries(CEEC)Google Earth Engine(GEE)forest resourceremote sensing monitoring
《林业科学》 2024 (5)
116-126,11
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金重点项目"中国-中东欧林业合作联合研究中心平台构建"(CAFYBB2018GD001).
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