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基于seq2seq模型的非侵入式负荷分解算法

岳建任 宋亚奇 杨丹旭 李莉

电测与仪表2024,Vol.61Issue(6):P.65-71,7.
电测与仪表2024,Vol.61Issue(6):P.65-71,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.06.009

基于seq2seq模型的非侵入式负荷分解算法

岳建任 1宋亚奇 1杨丹旭 1李莉1

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071000
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摘要

关键词

非侵入式负荷分解/seq2seq/卷积神经网络/长短期记忆网络/深度学习/低频采样

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

岳建任,宋亚奇,杨丹旭,李莉..基于seq2seq模型的非侵入式负荷分解算法[J].电测与仪表,2024,61(6):P.65-71,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51677072) (51677072)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018MS074)。 (2018MS074)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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